Auf einen Blick (Key Takeaways)
- Big Data Maßstab: Übersetzung von Schulungsmaterialien im Umfang von mehreren Millionen Wörtern in etwas mehr als einem Jahr.
- Innovation 2012: Frühe Einführung von Cloud-Translation-Memory (Memsource), die eine Zusammenarbeit in Echtzeit ermöglichte.
- Prozess-Engineering: Einsatz eigener Skripte zur Konvertierung von Roh-CSV-Dateien in HTML, was den Code vor Beschädigung schützte.
- Effizienz: Realisierung eines gigantischen Projekts mit einem Team von weniger als 10 Personen.
- Unternehmenskohärenz: Mitgestaltung einer einheitlichen Management-Methodik für die gesamte Brauereigruppe von SABMiller in Polen.
Kontext: Ein System für alle
Die Einführung des globalen SAP-Standards bei Kompania Piwowarska (Teil des damaligen Giganten SABMiller) war eine Operation am lebenden Objekt des Unternehmens. Damit die polnischen Mitarbeiter die neue Umgebung effektiv nutzen konnten, musste eine gigantische Menge an technischer Dokumentation, Schulungsunterlagen und Benutzeroberflächen übersetzt werden. Wir sprechen hier von einem Volumen in der Größenordnung von mehreren Millionen Wörtern.
Die Herausforderung lag nicht nur in der Menge, sondern auch in der Form. Der Kunde lieferte Daten in rohen CSV-Dateien, die direkt aus der Datenbank generiert wurden. Die Struktur war starr: Die Übersetzung musste an einer präzise definierten Stelle landen (genau nach dem siebten Komma eines mehrsprachigen Dokuments). Jeder Fehler – das Löschen eines Kommas oder die Verletzung von Anführungszeichen – drohte, beim Rückimport der Daten in SAP einen kritischen Fehler zu verursachen.
Programmierer im Dienste der Übersetzung: Die Lösung des CSV-Problems
Die Bearbeitung solcher Dateien in Excel war unmöglich – das Risiko menschlicher Fehler bei Tausenden von Zeilen war zu hoch. Wir brauchten eine Lösung, die die technische Ebene von der sprachlichen trennt. Anstatt manuell in Tabellenblättern zu übersetzen, setzten wir auf Lokalisierungs-Engineering.
Zusammen mit einem Programmierer entwickelten wir ein proprietäres Skript, das den Prozess automatisierte:
- Schritt 1 (Extraktion): Das Skript extrahierte den in HTML-Code eingebetteten zu übersetzenden Inhalt aus der CSV-Datei und speicherte ihn im HTML-Format.
- Schritt 2 (Das Tool täuschen): Die so vorbereiteten Dateien importierten wir in das Memsource-System. Der Parser des CAT-Tools erkannte die HTML-Tags und... verbarg sie vor dem Übersetzer. Der Übersetzer sah reinen Text, während die Dokumentenstruktur "im Hintergrund" sicher war.
- Schritt 3 (Rekonstruktion): Nach Abschluss der Übersetzung decodierte ein zweites Skript die Dateien und fügte den polnischen Text exakt an der geforderten Stelle in die CSV-Struktur ein.
Dank dieses "Hacker-Ansatzes" haben wir das Risiko einer Codebeschädigung fast auf Null reduziert.
Die Cloud im Jahr 2012: Arbeiten in Echtzeit
Heute ist Cloud-Arbeit Standard, aber 2012 basierte die Übersetzungsbranche noch weitgehend auf per E-Mail versendeten Dateien. Wir beschlossen, das Risiko einzugehen und das System Memsource (heute Phrase) in der Serverversion zu implementieren.
Das war eine Revolution in Sachen Effizienz. Ein Team von nur 10 Übersetzern und 2 Lektoren arbeitete an einem einzigen, gemeinsamen Translation Memory (TM). Wenn ein Übersetzer einen Begriff wie "Korrekturrechnung" bestätigte, sah der Rest des Teams Sekundenbruchteile später diese Übersetzung als Vorschlag in seinen Segmenten. Dies gewährleistete eine eiserne terminologische Konsistenz, die bei SAP-Dokumentationen entscheidend ist.
Ergebnis: Millionen Wörter, ein Standard
Das Projekt war ein voller Erfolg. In relativ kurzer Zeit und mit einem kleinen, aber hochspezialisierten Team lieferten wir eine komplette, polonisierte Dokumentation. Die Verwendung lokaler SAP-Term-Wörterbücher und eine strenge Qualitätskontrolle (QA) sorgten dafür, dass die Systemeinführung in der Posener Brauerei ohne sprachliche Hindernisse verlief.
Diese Erfahrung hat mich gelehrt, dass bei großen Übersetzungsprojekten die Technologie genauso wichtig ist wie die Linguistik. Ein gut geschriebenes Skript kann Hunderte von Stunden manueller Arbeit einsparen.
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